Analisa Perbandingan Metode Hierarchical dan K-means dalam Clustering Data Terhadap Penjualan Jajansamavivi

  • Harry Setiawan Universitas Bunda Mulia Jakarta
  • Kalingga Karamitta Universitas Bunda Mulia Jakarta
  • Kevin Hosea Universitas Bunda Mulia Jakarta
  • Lukman Hakim Universitas Bunda Mulia Jakarta
Keywords: Clustering, Hierarchical, K-Means, Python

Abstract

Pada penelitian ini membahas tentang perbandingan clustering antara hierarchical clustering dan k-means
clustering. Data yang didapat adalah data primer dari sebuah toko online di platform Shopee bernama
jajansamavivi. Penelitian ini ingin melihat seberapa mirip data cluster antara hierarchical dan k-means serta
membantu jajansamavivi untuk mengklaster produk yang mereka jual menjadi tiga bagian yaitu, penjualan
rendah, penjualan menengah, penjualan tinggi. Dalam melakukan penelitian ini kami sangat berharap dapat
membantu toko jajansamavivi jadi mengetahui apa saja produk yang memiliki tingkat penjualan tinggi,
menengah, dan rendah sehingga pemilik dapat mengatasi produk yang masuk ke kategori cluster rendah. Selain
itu juga penelitian ini berharap aplikasi yang diciptakan menjadi sebuah aplikasi inspiratif dan membantu
sebagian kalangan yang ingin mengetahui produk apa saja yang memilki tingkat penjualan rendah sampai
tinggi. Perhitungan untuk clustering akan menggunakan Python dan setelah dihitung maka terdapatlah setiap
data pada cluster pertama, kedua, maupun ketiga, serta perbedaan menggunakan Hierarchical dan K-Means
adalah 0% atau tidak ada perbedaan dalam menggunakan kedua jenis clustering

Published
2020-11-30
Section
Articles