Identifikasi Jenis Pohon Bambu Berdasarkan Citra Tekstur Daun Berbasis Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Radial Basis Function (RBF)

  • Moeng Sakmar Universitas Mercu Buana Yogyakarta
  • Indah Susilawati Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Keywords: Jaringan Saraf Tiruan, Jenis Bambu, JaringaRadial Basis Function (RBF)

Abstract

Tanaman bambu adalah tanaman jenis rumput-rumputan dengan rongga dan ruas dibatangnya. Bambu memiliki
banyak jenis. Nama lain dari bambu adalah bulur, aur, dan eru. Dalam sehari bambu dapat tumbuh sepanjang
60 cm (24 inchi) bahkan lebih, tergantung pada kondisi tanah dan waktu bambu ditanam. Banyak masyarakat
yang tidak bisa membedakan jenis bambu jika dilihat dari tekstur daun bambu. Penelitian ini bertujuan untuk
Membuat sistem identifikasi yang dapat mengidentifikasi jenis pohon bambu dengan menggunakan jaringan
saraf tiruan berdasarkan metode Radial Basis Function (RBF). Dalam penelitian ini digunakan 5 kelas data
pelatihan, dan masing-masing kelas terdiri dari 9 data citra sehingga total keseluruhan adalah 45 data citra
dimana 30 data digunakan untuk pelatihan sedangkan 15 data citra untuk pengujian. Pada proses pelatihan
menggunakan metode RBF diperoleh persentase terbaik sebesar 100% dengan iterasi terendah 3, bobot akhir
yang diperoleh dari parameter RBF kemudian digunakan untuk pengenalan data uji. Unjuk kerja dari 15 data
uji citra dengan menggunakan RBF mencapai 93%.

Published
2020-11-30
Section
Articles