Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Hipertensi Menggunakan Teorema Bayes

  • Taopik Perdana Universitas Mercu Buana Yogyakarta
  • Agus Sidiq Purnomo Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Keywords: Hipertensi, Sistem Pakar, Teorema Bayes

Abstract

Pada penelitian mengenai rancangan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Hipertensi pada manusia
dengan mengimplementasikan metode teorema bayes sebagai alat ukurnya. Teorema Bayes adalah teorema
yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Basis pengetahuan sistem pakar
diperoleh dari akuisisi pengetahuan pakar yaitu dokter.
Penelitian ini menggunakan 50 data yang didapat melalui rekam medis, lalu rekam medis yang ada
diimplementasikan kedalam sistem. Hasil pada sistem dicocokan dengan pakar hingga mendapatkan angka
kecocokan maksimal dan hasil identifikasi yang mendekati.
Berdasarkan dari 50 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, sistem dapat mendeteksi 5 jenis
penyakit hipertensi yaitu Hipertensi Esensial, Hipertensi Sekunder, PreEklampsia, Hipertensi Maligna dan
Hipertensi Pulmonal. Untuk pasien yang mengalami hipertensi dan sesuai dengan validasi pakar adalah 42
pasien dan yang tidak sesuai adalah 8 pasien. Sehingga untuk tingkat akurasi sistem berdasarkan hasil validasi
pakar dan sistem adalah 84%.

Published
2020-11-30
Section
Articles