Implementasi Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Penyediaan APD Covid-19 di RS Umum Daerah dr. H. Chasan Boesoire Ternate

The Implementation of the Apriori Algorithm for Recommendation for the Provision of Covid-19 PPE at dr.H.Chasan Boesoirie Regional of Ternate

Abstrak

ABSTRAK

Rs Umum Dr. H. Chasan Boesoirie Ternate merupakan sebuah institusi perawatan kesehatan profesional yang pelayanannya disediakan oleh dokter, perawat, dan tenaga ahli kesehatan lainnya di kota ternate provinsi maluku utara. Rs Umum Dr. H. Chasan Boesoirie Ternate setiap harinya harus mengetahui APD yang digunakan secara bersamaan dan varian tunggal APD paling banyak di pakai, dapat digunakan association rule (aturan asosiasi), yaitu teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi suatu kombinasi item. Proses pencarian asosiasi menggunakan bantuan algoritma apriori untuk menghasilkan pola kombinasi item dan rules sebagai ilmu pengetahuan dan informasi penting dari data transaksi penjualan. Hasil penelitian ini berupa aplikasi untuk menganalisa pola pengambilan APD yang mana pola yang dihasilkan dapat dijadikan rekomendasi. Aplikasi yang dibangun dengan bahasa pemrogram PHP dan basis data MySQL. Hasil perhitungan dengan algoritma apriori dengan nilai supoort 25% dan minimal confidecne 50% didapatkan aturan asosiasi Jika mengambil gaun medisa dan Reagen RNA maka kemungkinan besar menagmbil Sepatu Pelindung dengan nilai confidence 89,25%, Support 26,10% dan Lift Rasio 1. Hasil perhitungan dengan support minimal support tertinggi dengan minimum 35% menghasilkan aturan jika mengambil gaun medis maka akan mengambi sepatu pelindug dengan nilai support 35,22%, nilai confidence sebesar 84,85 % dan dengan lift rasio 1.81